В 2025 году TMS умела строить маршруты. В 2026 году она научилась
предлагать сценарии и
объяснять решения. Современный логист не просто использует систему — он ведёт с ней диалог.
Что значит «работать с AI» в 2026 году:- Формулировка запросов для AI-ассистентов. Умение не нажимать кнопку «оптимизировать», а задавать системе правильные вопросы: «Смоделируй три сценария доставки этой партии с учётом возможных 6-часовых задержек на таможне и выбери наиболее устойчивый к рискам». Логист оценивает не готовый маршрут, а варианты и логику их построения.
- Работа с предиктивными дашбордами. Панели управления теперь показывают не только, «где сейчас машины», но и «где вероятно возникнут пробки через 3 часа», «у какого поставщика возможны срывы отгрузок на следующей неделе на основе истории». Задача логиста — не реагировать на инцидент, а предотвращать его на основе этих прогнозов.
- Контроль за автоматизацией. Многие рутинные задачи (заказ фуры, сверка актов) делегированы ботам или RPA (Robotic Process Automation). Логист контролирует этих цифровых сотрудников, анализирует отчёты об ошибках и корректирует сценарии их работы.
Как проверять на собеседовании:Спросите:
«Приведите пример, когда данные системы или прогноз помогли вам принять превентивное решение и избежать срыва. Как именно вы работали с этим прогнозом?». Ценен ответ, где кандидат описывает
алгоритм работы с данными, а не просто констатирует факт: «система предупредила — я позвонил перевозчику».